یک شرکت تحقیقاتی پیشرو با تمرکز بر تحول دیجیتال.
خوب
مشترک فعال است
صنعت داروسازی در مورد پذیرش فناوری سلامت دیجیتال به کندی پیش می‌رود و شرکت‌های داروسازی در مجموع برای پیاده‌سازی استراتژی‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین زمان زیادی را صرف کرده‌اند که تحول دیجیتال در مقیاس وسیع را دشوار می‌کند.
فرصت کافی برای کشف و توسعه دارو وجود دارد، اما به توانایی شرکت‌ها برای پیاده‌سازی فناوری سلامت پیشرفته در استراتژی‌های روزمره متکی است.
در حالی که صنعت مراقبت های بهداشتی به سرعت در حال پذیرش فناوری دیجیتال است، صنعت داروسازی در بلوغ دیجیتالی عقب مانده است، و هر اقدامی که حتی پیشگامان اولیه برای رسیدن به این پیشرفت انجام می دهند، به دلیل فقدان استراتژی و رهبری متمرکز بر دیجیتال، ناکارآمد است.
بر اساس گزارش Taconic Biosciences، مقدار باورنکردنی زمان و پول صرف توسعه دارو می شود – طبق آمار Taconic Biosciences، آوردن یک دارو به بازار در طی 12 سال بیش از 2.8 میلیارد دلار هزینه دارد.
استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می تواند در هر مرحله از فرآیند کشف دارو کمک کند. استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی توانستند در سه‌ماهه سوم ۲۰۲۰ بیش از ۲ میلیارد دلار جمع‌آوری کنند و آن‌هایی که از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی فرآیند تولید دارو استفاده می‌کنند، در مقایسه با استارت‌آپ‌هایی که این فناوری را در بخش‌های دیگر مراقبت‌های بهداشتی به کار می‌گیرند، دریافت‌کنندگان برخی از گران‌ترین مبالغ بودند.
فرآیند کشف دارو از خواندن و تجزیه و تحلیل ادبیات موجود تا آزمایش روش‌های تعامل داروهای بالقوه با اهداف را شامل می‌شود. بر اساس گزارش هوش مصنوعی Insider Intelligence در کشف و توسعه دارو، هوش مصنوعی می تواند هزینه های کشف دارو را برای شرکت ها تا 70 درصد کاهش دهد.
مرحله توسعه پیش بالینی کشف دارو شامل آزمایش اهداف دارویی بالقوه بر روی مدل های حیوانی است. استفاده از هوش مصنوعی در این مرحله می‌تواند به اجرای روان کارآزمایی‌ها کمک کند و محققان را قادر می‌سازد تا سریع‌تر و با موفقیت پیش‌بینی کنند که چگونه یک دارو ممکن است با مدل حیوانی تداخل داشته باشد.
پس از گذراندن مرحله توسعه پیش بالینی و دریافت تاییدیه FDA، محققان آزمایش این دارو را با شرکت کنندگان انسانی آغاز کردند. به طور کلی، این یک فرآیند چهار مرحله‌ای است و معمولا طولانی‌ترین و گران‌ترین مرحله در سفر تولید دارو در نظر گرفته می‌شود.
هوش مصنوعی می‌تواند نظارت بر شرکت‌کنندگان را در طول کارآزمایی‌های بالینی تسهیل کند – مجموعه بزرگ‌تری از داده‌ها را سریع‌تر تولید کند – و با شخصی‌سازی تجربه کارآزمایی به حفظ شرکت‌کنندگان کمک کند.
سرمایه گذاری های بزرگ فناوری در داروسازی در بالاترین سطح خود قرار دارد. به طور خاص، شرکت‌های بزرگ فناوری با طیف گسترده‌ای از راه‌حل‌های هوش مصنوعی و ابری، شرکای ارزشمندی برای داروسازان هستند که نیازهای متفاوتی در مورد هوش مصنوعی دارند.
به عنوان مثال، مدرنا از پلتفرم ابری AWS آمازون برای سرعت بخشیدن به روند توسعه دارو استفاده می کند. و در حالی که Moderna اخیراً به عنوان یکی از شرکت‌کنندگان برتر در رقابت برای ساخت واکسن کرونا تیتر خبرها شده است، این شرکت همچنین باید به دلیل موفقیت خود در تولید واکسن سرطان در تنها 40 روز در حالی که بر AWS تکیه می‌کند، شناخته شود.
مدرنا تنها یک نمونه از بسیاری از شرکت های داروسازی است که از علاقه روزافزون Big Tech به صنعت سلامت دیجیتال بهره می برند. و Insider Intelligence انتظار دارد که Big Tech به استفاده از هوش مصنوعی خود برای ایجاد پیوندهای دارویی ادامه دهد.
علاقه مند به دریافت گزارش کامل هستید؟ در اینجا نحوه دسترسی شما آمده است:
برای شما
برای شما

source

توسط perfectmoment