همه بازاریابی ، CRM فروش HubSpot ، خدمات مشتری ، CMS و نرم افزارهای عملیاتی در یک پلت فرم.

نرم افزار اتوماسیون بازاریابی برنامه های رایگان و ممتاز
نرم افزار فروش CRM برنامه های رایگان و ممتاز
نرم افزار خدمات مشتری. برنامه های رایگان و ممتاز
نرم افزار سیستم مدیریت محتوا. طرح های ممتاز
نرم افزار عملیات. برنامه های رایگان و ممتاز
برنامه های مورد علاقه خود را به HubSpot وصل کنید. همه ادغام ها را مشاهده کنید
وبلاگ
کتابهای الکترونیکی ، راهنماها و موارد دیگر
دوره ها و گواهینامه های رایگان
روش شناسی ورودی
داستانهای مشتری
چرا HubSpot را انتخاب می کنیم؟
خدمات مشاوره و سوار شدن
استخدام ارائه دهنده خدمات
برنامه های شریک
ابزارهای توسعه دهنده
انجمن
از آخرین نکات و اخبار بازاریابی ، فروش و خدمات مطلع شوید.
ما به حریم خصوصی شما متعهد هستیم. HubSpot از اطلاعاتی که در اختیار ما قرار می دهید برای تماس با شما در مورد محتوا ، محصولات و خدمات مربوطه استفاده می کند. در هر زمان ممکن است اشتراک این ارتباطات را لغو کنید. برای اطلاعات بیشتر ، سیاست حفظ حریم خصوصی ما را بررسی کنید.
نوشته شده توسط ربکا ریسرباتو
این که آیا شما به دنبال افزایش درآمد ، ثبت نام ، سهام اجتماعی یا مشارکت هستید ، آزمایش و بهینه سازی A/B می تواند به شما در رسیدن به آنجا کمک کند. اما برای بسیاری از بازاریابان خارج از کشور ، قسمت سخت در مورد آزمایش A/B اغلب یافتن آزمایش مناسب برای هدایت بیشترین تاثیر – مخصوصاً وقتی که تازه شروع کرده اید.
بنابراین ، دستورالعمل موفقیت بالا چیست؟
صادقانه بگویم ، هیچ دستور العمل ای برای همه وجود ندارد. آنچه برای یک کسب و کار کار می کند برای دیگری کار نمی کند – و بالعکس.
اما این که شما نمی توانید همان آزمایش را تکرار کرده و نتیجه یکسانی را انتظار داشته باشید به این معنا نیست که نمی توانید از تست های شرکت های دیگر الهام بگیرید.
در این پست ، بیایید بررسی کنیم که چگونه یک فرضیه با آزمایش شما شروع به کار می کند و نمونه های عالی از مشاغل واقعی با استفاده از آزمایش A/B را مرور می کنیم. در حالی که ممکن است آزمایش های مشابه نتایج یکسانی را برای شما به همراه نداشته باشد ، اما می تواند به شما انگیزه دهد تا آزمایش های خلاقانه خود را انجام دهید.
بارگیری رایگان: راهنمای تست و کیت A/B
یک فرضیه می تواند آزمایش شما را ایجاد یا شکست دهد ، به ویژه هنگامی که صحبت از آزمایش A/B می شود. هنگام ایجاد فرضیه خود ، می خواهید مطمئن شوید که این است:
هنگام ایجاد یک فرضیه ، پیروی از ساختار "اگر ، پس" می تواند مفید باشد ، در صورتی که اگر یک متغیر خاص را تغییر دهید ، نتیجه خاصی رخ می دهد. در اینجا چند نمونه از آنچه در فرضیه تست A/B به نظر می رسد آورده شده است:
بیایید برخی از نمونه های واقعی آزمایش A/B را مرور کنیم تا شما را برای آزمایش خود آماده کنیم.

اکثر وب سایت ها دارای یک نوار جستجو در بالای صفحه هستند که به کاربران این امکان را می دهد تا موضوع یا عبارت خاصی را جستجو کنند.
بر اساس داده های قبلی ، HubSpot دریافت که کاربران دسکتاپ بدون جست و خیز که با جستجو مشارکت می کنند ، 163.8 درصد نرخ تبدیل سرپرست وبلاگ بیشتر از کسانی است که این کار را انجام نمی دهند. با این حال ، تنها درصد بسیار کمی از ترافیک وبلاگ با نوار جستجو تعامل دارد. به همین دلیل است که HubSpot تصمیم گرفت برجستگی بصری و عملکرد نوار جستجوی سایت را آزمایش کند.
HubSpot از سه نوع برای این آزمون استفاده کرد و از نمای صفحه تشکر پیشنهاد به عنوان معیار اصلی استفاده کرد.
برای نوع A ، نوار جستجوی سایت اهمیت بصری را افزایش داده و متن حفره را به "جستجو بر اساس موضوع" تغییر داده است.
جستجوی سایت HubSpot تغییرات آزمون A/B.
برای نوع B ، نوار جستجو اهمیت بصری بیشتری پیدا کرده بود ، متن حفره به "جستجو بر اساس موضوع" تغییر کرده بود ، و عملکرد جستجو به جای کل سایت ، وبلاگ را جستجو کرد.
برای نوع C ، نوار جستجو اهمیت بصری بیشتری پیدا کرده است ، متن حفره به "جستجو در وبلاگ" تغییر کرده است ، و عملکرد جستجو به جای کل سایت ، وبلاگ را جستجو کرده است.
نوار جستجوی سایت HubSpot زبان آزمایش A/B را تغییر داد.
در نتیجه ، HubSpot دریافت که هر سه نوع ، نرخ تبدیل را افزایش می دهند. با این حال ، نوع C 3.4 increase افزایش نرخ تبدیل و 6.46 increase افزایش را در کاربرانی که در نوار جستجو شرکت می کنند ، نشان داد.
هر بازاریابی باید در مقطعی یک صفحه فرود ایجاد کند. اما ایجاد یک صفحه فرود که تبدیل شود سخت است.
Groove اولین تجربه را زمانی تجربه کرد که شرکت متوجه شد یکی از صفحات فرود خود تنها 2.3 ing تبدیل می شود.
با این حال ، Groove مطمئن نبود که چرا صفحه تبدیل نمی شود. برای پی بردن به آن ، تیم آن به سفری رفت. آنها منابع را جستجو کردند و با کارشناسان بازاریابی صحبت کردند تا بفهمند چرا سایت آنها کار نمی کند.
در آن زمان بود که شرکت متوجه شد که همه پیام ها اشتباه است. Groove برای درک نحوه جذب مشتریان خود تصمیم گرفت با کاربران واقعی تماس بگیرد و در واقع با آنها صحبت کند.
سپس ، هنگامی که تیم صفحه فرود خود را بازسازی کرد ، ابتدا روی کپی تمرکز کردند و در مرحله دوم طراحی را انجام دادند. تنها زمانی که کپی به طور کامل به پایان رسید و تأیید شد ، جنبه بصری طراحی را آغاز کردند.
به طور کلی ، تغییرات در پیام رسانی در نهایت تبدیل آنها را به 4.7 درصد دو برابر کرد.
صفحه فرود قدیمی Groove در مقایسه با صفحه فرود جدید آن.
منبع تصویر
کپی در صفحه اصلی شما مهم است زیرا به کاربران کمک می کند تصمیم بگیرند که آیا می خواهند به جستجوی عمیق تر در سایت شما ادامه دهند یا خیر.
در این مثال ، یک آژانس دیجیتال تصمیم گرفت تا برچسب را در صفحه اصلی خود آزمایش کند. در نهایت ، هدف کاهش نرخ پرش بود.
قبل از آزمایش A/B ، عبارت Csek چنین می خواند: " Csek Creative یک آژانس دیجیتالی مبتنی بر Kelowna است که نتایجی را ارائه می دهد که تجارت را معنا می کند."
Csek زبان صفحه فرود کنترل خلاق.
منبع تصویر
برای ایجاد کپی کمتر مبهم و توضیح بیشتر در مورد خدمات ارائه شده ، Csek Creative این کلمه را تغییر داد: " Csek Creative یک آژانس دیجیتالی است که به شرکت ها در بازاریابی آنلاین و آفلاین خود کمک می کند."
برچسب جدید Csek در صفحه اصلی آن نوشته شده است.
منبع تصویر
با انتظار نتایج جزئی ، این تغییر در واقع منجر به افزایش 8.2 درصدی کلیک بر روی سایر صفحات سایت شد.
بسیاری از صفحات فرود بنرهای بزرگی را در بالای صفحه نمایش می دهند. این املاک و مستغلات ارزشمندی است و اگر بنر مطلوب نباشد ، می تواند بیشتر از آنکه فایده داشته باشد آسیب برساند.
به همین دلیل Humana ، ارائه دهنده بیمه خدمات درمانی ، تصمیم گرفت بنرهای صفحه فرود خود را آزمایش کند.
در کنترل ، هومانا از بنری استفاده می کرد که تعداد زیادی کپی ، CTA ضعیف و پیام واضح و مختصر نشان نمی داد.
بنر کنترل Humana برای آزمایش A/B آن.
منبع تصویر
با این حال ، برای تغییرات B شرکت تصمیم گرفت پیام را ساده کند. این تنوع در نهایت 433٪ تعداد کلیک بیشتر از کنترل دریافت کرد.
بنر سایت تنوع تست Humana A/B.
منبع تصویر
هومانا به همین جا بسنده نکرد. پس از موفقیت آمیز بودن نوع B ، شرکت تصمیم گرفت آن را به عنوان کنترل جدید در آورد و می خواست CTA را آزمایش کند.
با تنوع C ، Humana زبان CTA را به زبانی تغییر داد که فروش آن سخت تر بود ، مانند "خرید". این شرکت تصمیم گرفت این رویکرد خوبی باشد زیرا مشتریانی که برای Medicare ثبت نام می کنند فرصت محدودی برای تصمیم گیری دارند.
Humana از فروش سخت تری برای CTA خود در صفحه فرود خود استفاده می کند.
منبع تصویر
تغییر زبان منجر به افزایش 192 درصدی در میزان کلیک شد.
جمع آوری نظرات از کاربران همیشه کار ساده ای نیست. به همین دلیل HubSpot تصمیم گرفت روش های A/B را برای دسترسی به مشتریان آزمایش کند. روشهای آزمایش شده؟ اعلان های درون برنامه ای در مقابل ایمیل.
HubSpot تصمیم گرفت یک اعلان درون برنامه ای و ایمیل به کاربران ارسال کند تا به آنها هشدار دهد که آنها کاربر برتر ماه هستند و در صورت بازبینی در سایت Capterra ، 10 دلار هدیه دریافت خواهند کرد.
برای نوع A ، HubSpot یک ایمیل متنی ساده برای کاربران ارسال کرد.
ایمیل متنی ساده HubSpot که از کاربران درخواست می کند نظر خود را ترک کنند. برای نوع B ، HubSpot از یک گواهی نامه ، ایمیل الگو استفاده کرد.
ایمیل قالب HubSpot از مشتریان می خواهد که نظر خود را بنویسند.
برای نوع C ، HubSpot یک اعلان درون برنامه ای ارسال کرد.
اعلان درون برنامه ای HubSpot به کاربران که درخواست مرور دارند.
HubSpot دریافت که برخلاف ایمیل ها ، اعلان های درون برنامه ای اغلب توسط کاربران نادیده گرفته می شود یا فراموش می شوند. عملکرد ایمیل ها 1.4 برابر بهتر از اعلان های درون برنامه ای بود. از هر دو ایمیل ، 24.9 those از کسانی که ایمیل را باز کردند ، بازبینی کردند ، در حالی که 10.3 those از کسانی که اعلان درون برنامه ای را باز کردند.
در اکثر صفحات فرود ، بازاریابان به طور معمول از کاربران آدرس ایمیل می خواهند تا پیشنهادات محتوایی خود را ارائه دهند.
با این حال ، Unbounce تصمیم گرفت آزمایش کند که آیا مشتریان ترجیح می دهند آدرس ایمیل بدهند یا فقط در مورد یک محصول توییت کنند.
هر دو گزینه مزایا و معایبی برای شرکت دارد. درخواست آدرس ایمیل به این معنی است که شرکت شما می تواند لیستی از چشم اندازهای احتمالی ایجاد کند در حالی که درخواست از مردم برای توئیت می تواند شتاب ویروسی ایجاد کرده و قرار گرفتن در معرض اجتماعی را افزایش دهد.
اولین صفحه فرود در این آزمون A/B از کاربران خواسته بود که در ازای دریافت کتاب الکترونیکی آدرس ایمیل خود را ارائه دهند.
نمونه صفحه فرود a/b را لغو کنید و از کاربران آدرس ایمیل بخواهید.
منبع تصویر
صفحه فرود دوم از کاربران خواست در ازای خرید کتاب الکترونیکی توئیت ارسال کنند.
نمونه آزمایش a/b صفحه فرود را لغو اعلام کنید
منبع تصویر
به طور کلی ، مردم ترجیح می دهند آدرس ایمیل خود را اعلام کنند. در نهایت ، صفحه فرود ایمیل دارای 24 درصد افزایش تبدیل بود.
HubSpot از چندین دعوت به عمل مختلف در پست های وبلاگ خود استفاده می کند. به عنوان مثال ، در این وبلاگ ، هنگام لمس پست ، متوجه لنگرکست در مقدمه ، CTA گرافیکی در پایین و CTA اسلایدی می شوید.
با این حال ، در تلفن همراه ، این CTA ها ممکن است مزاحم به نظر برسند. به همین دلیل است که HubSpot CTA های تلفن همراه را آزمایش کرد.
آزمایشات قبلی A/B نشان داد که مخاطبین تلفن همراه HubSpot 44٪ بیشتر احتمال دارد که به صفحه فرود پیشنهادات مراجعه کنند و 18٪ بیشتر احتمال دارد که در صورت لغو همه CTA ها از پست های وبلاگ و تنها یک نوار CTA در آن صفحه ، پیشنهاد را تغییر دهند. پایین صفحه بدون امکان خروج
بنابراین ، HubSpot تصمیم گرفت نسخه های مختلف نوار CTA پایین صفحه را با استفاده از نمای صفحه های تشکر به عنوان معیار اصلی و کلیک های CTA به عنوان معیار ثانویه آزمایش کند.
HubSpot از چهار نوع برای این آزمایش استفاده کرد.
برای نوع A ، کنترل ، مکان سنتی CTA ها بدون تغییر باقی ماند.
در مورد نوع B ، CTA یک گزینه بزرگنمایی/کمینه سازی داشت تا خوانندگان بتوانند CTA را رد کنند. این را می توان با یک نگهبان بالا/پایین انجام داد.
HubSpot نوار CTA صفحه را در تلفن همراه آزمایش می کند.
برای نوع C ، CTA دارای X بود که CTA را کاملاً از پست حذف می کرد. در این مرحله ، هیچ CTA رسمی در وبلاگ وجود نخواهد داشت.
HubSpot پایین صفحه CTA با گزینه خروج.
در مورد نوع D ، CTA هیچ گزینه X یا minimize/maximize نداشت.
HubSpot پایین نوار CTA صفحه.
به طور کلی ، نوع B 7.9 درصد ، نوع C 11.4 درصد کاهش و نوع D 14.6 درصد افزایش یافته است.
با استفاده از این اعداد ، HubSpot قادر بود پیش بینی کند که استفاده از نوع D در تلفن همراه منجر به حدود 1300 ارسال اضافی در هر ماه می شود.
Houseparty یک برنامه اجتماعی است که در آن کاربران می توانند با دوستان نزدیک خود مکالمه حضوری داشته باشند. این کسب و کار هدف خود را افزایش عملکرد و طراحی برنامه به طور فزاینده بدون ایجاد افت قابل توجه در معیارها داشت ، بنابراین تصمیم گرفت از چندین آزمون A/B استفاده کند.
یکی از مواردی که Houseparty قصد داشت آن را بهبود بخشد ، قیف آنبوردینگ بود و اینکه چگونه از کاربران خواسته می شود تا از طریق اعلان های فشار دوستان اضافه کنند. در ابتدا ، کاربران درخواست دسترسی برای دسترسی به مخاطبین تلفن خود را با زمینه کمی دریافت کردند و اکثر کاربران روی "اجازه ندهید" (همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است) کلیک کردند ، و این باعث شد ارتباط با دوستان در برنامه دشوار شود.
نمونه تست a/b تلفن همراه از مهمانی خانه
منبع تصویر
 
پس از اجرای تست های A/B برای بهبود این تجربه برای مشتریان ، Houseparty اعلان های پاپ آپ و زمینه آنها را قبل از اینکه متوجه شوند چرا اهمیت دسترسی را به کاربران اطلاع می دهد (همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است) به کاربران اطلاع می دهد.
نمونه تست موبایل a/b: برنامه مهمانی خانه
منبع تصویر
نسخه نهایی ، که A/B مورد آزمایش قرار گرفت ، نشان داد که کاربران در اولین روز خود 2X درخواست دوستی بیشتر ارسال کرده اند و اجازه دسترسی به مخاطبین 15 افزایش یافته است.
HelloFresh یک سرویس اشتراک کیت غذا است که دستور العمل ها را به کاربران جهانی ارائه می دهد. با افزایش تعداد کاربران ، تعداد دستور العمل های آن نیز افزایش یافت ، اما برای کاربران دشوارتر شد که در برنامه حرکت کرده و آنچه را که نیاز دارند پیدا کنند.
این کسب و کار قصد دارد صفحات منو خود را برای تجربه کاربری یکپارچه طراحی کرده و در عین حال توجه خود را به فرصت های گران قیمت جلب کند. HelloFresh آزمایشی را انجام داد که تأثیر نمایش منوی کنترل اصلی را با نسخه جدید مقایسه کرد. تصویر زیر نمایش منوی کنترل را نشان می دهد.
تست a/b روی تلفن همراه: hellofresh
منبع تصویر
و تصویر زیر نسخه و نسخه نهایی را نشان می دهد که به افزایش 7 درصدی درآمدزایی کمک کرده است.
مثال تست a/b تلفن همراه: hellofresh
منبع تصویر
بسته به نیازهای تجاری شما ، عوامل مختلفی می توانند در آزمایش A/B شرکت کنند. با این حال ، چند نکته مهم وجود دارد که باید در نظر داشته باشید:
این شرکتها همه این نتایج شگفت انگیز را مشاهده کردند زیرا شروع به آزمایش کردند . اگر می خواهید نتایج یکسانی کسب کنید ، باید شروع کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر ، وبینار درخواستی " بهینه سازی کانال های بازاریابی آنلاین خود " را که توسط Optimizely و HubSpot میزبانی می شود ، بررسی کنید.
یادداشت ویراستار: این پست در ابتدا در اکتبر 2014 منتشر شد و برای جامعیت به روز شده است.
کیت تست نهایی A/B

در ابتدا منتشر شده در 12 اکتبر 2021 14:00:00 بعد از ظهر ، به روز شده در 12 اکتبر 2021
موضوعات:
پیشنهاد را گسترش دهید
قالب تقویم محتوای رسانه های اجتماعی

حق چاپ © 2021 HubSpot، Inc.

source

توسط perfectmoment