همه بازاریابی ، CRM فروش HubSpot ، خدمات مشتری ، CMS و نرم افزارهای عملیاتی در یک پلت فرم.

نرم افزار اتوماسیون بازاریابی برنامه های رایگان و ممتاز
نرم افزار CRM فروش. برنامه های رایگان و ممتاز
نرم افزار خدمات مشتری. برنامه های رایگان و ممتاز
نرم افزار سیستم مدیریت محتوا. طرح های ممتاز
نرم افزار عملیات. برنامه های رایگان و ممتاز
برنامه های مورد علاقه خود را به HubSpot وصل کنید. همه ادغام ها را مشاهده کنید
وبلاگ
کتابهای الکترونیکی ، راهنماها و موارد دیگر
دوره ها و گواهینامه های رایگان
روش شناسی ورودی
داستانهای مشتری
چرا HubSpot را انتخاب می کنیم؟
خدمات مشاوره و سوار شدن
استخدام ارائه دهنده خدمات
برنامه های شریک
ابزارهای توسعه دهنده
از آخرین نکات و اخبار بازاریابی ، فروش و خدمات مطلع شوید.
ما به حریم خصوصی شما متعهد هستیم. HubSpot از اطلاعاتی که در اختیار ما قرار می دهید برای تماس با شما در مورد محتوا ، محصولات و خدمات مربوطه استفاده می کند. هر زمان که بخواهید می توانید اشتراک این ارتباطات را لغو کنید. برای اطلاعات بیشتر ، سیاست حفظ حریم خصوصی ما را بررسی کنید.
نویسنده: کوری وین رایت
به نظر می رسد هیچ پایانی برای آنچه می توانید در بازاریابی خود آزمایش کنید وجود ندارد – نرخ تبدیل ، ارائه مکان ، و حتی کدام عناوین عملکرد بهتری دارند.
همچنین نوع آزمایشی که می توانید انجام دهید پایان ندارد ، اما دو بازیکن در مرحله اصلی قرار می گیرند: A/B و آزمایش چند متغیره. آیا تفاوت زیادی بین آنها وجود دارد؟ و در صورت انتخاب نادرست نتایج من تحت تأثیر قرار می گیرد؟
بارگیری رایگان: راهنمای تست و کیت A/B
بله ، تفاوت وجود دارد و بله ، نتایج شما تحت تأثیر قرار می گیرد. هر چند نترسیدن ؛ در این پست ، ما قصد داریم تفاوت بین تست های A/B و آزمون های چند متغیره را تجزیه کنیم و دقیقاً زمان استفاده از هر کدام را به شما خواهیم گفت ، بنابراین آزمایشات شما بدون مشکل اجرا می شود و بازاریابی ورودی شما می تواند از عملکرد بسیار خوب به شگفت انگیز خوب برسد.

در حالی که یک آزمون A/B به بازاریابان اجازه می دهد تا یاد بگیرند که قالب بندی اصلی یک سایت یا قطعه محتوا بیشتر جذاب است ، چند متغیری به آنها اجازه می دهد تا با نشان دادن تغییرات منحصر به فرد متعدد به مخاطبین ، در کدام عناصر خاص صفحه بیشترین جذابیت را داشته باشند.

تفاوت مهم این است که آزمایش A/B بر دو متغیر متمرکز است ، در حالی که چند متغیره 2+ متغیر است. از آنجا که تفاوت بین هر دو آزمون را می توان از نظر بصری مشاهده کرد ، بیایید به یک مثال بپردازیم.
آزمایش چند متغیره در مقابل تست a/b
 
در تصویر بالا ، آزمون A/B به سادگی دو نسخه متفاوت از یک با تغییرات جزئی است ، در حالی که آزمون چند متغیره چندین عنصر مختلف صفحه (متغیرها) را در موقعیت های مختلف صفحه بررسی می کند.
با توجه به تفاوت آنها ، بیایید در مورد هر یک و زمان استفاده از هر آزمون در بازاریابی خود بیشتر بدانیم.
هنگام انجام آزمایش A/B ، دو نسخه مختلف از یک صفحه وب ایجاد می کنید و ترافیک را به طور مساوی تقسیم می کنید تا ببینید کدام یک عملکرد بهتری دارد. تصویر زیر نمونه ای از آزمون A/B است.
تست a/b
 
آزمایش A/B اغلب با دو متغیر متفاوت انجام می شود ، اما تست های A/B/C وجود دارد که سه نسخه مختلف صفحات وب را آزمایش می کند ، یک تست A/B/C/D که چهار نسخه مختلف صفحه وب را آزمایش می کند ، و خوب ، شما عکس را بگیر در یک آزمون A/B ، می توانید هر متغیری را که می خواهید از صفحه ای به صفحه دیگر تغییر دهید و این بهترین روش آزمایشی برای ایجاد دو صفحه مختلف برای آزمون شما است.
هنگامی که می خواهید دو طرح خاص را در برابر یکدیگر آزمایش کنید و می خواهید نتایج معنی داری سریع داشته باشید ، از تست A/B استفاده کنید. این روش صحیح است که اگر تعداد زیادی ترافیک به سایت خود ندارید را انتخاب کنید زیرا فقط دو متغیر را آزمایش می کنید ، بنابراین داده های قابل توجهی مورد نیاز نیست.

یک آزمون چند متغیره تغییرات مختلف عناصر مختلف در یک صفحه (قرار دادن CTA ، قرار دادن متن ، تصاویر و غیره) را به مخاطبان نشان می دهد تا بفهمد کدام جنبه ها بیشتر برای کاربران جذاب هستند.

هنگامی که یک آزمایش چند متغیره را انجام می دهید ، شما به سادگی نسخه متفاوتی از یک صفحه وب را مانند آزمایش A/B آزمایش نمی کنید. با این فرایند ، به ایده ای خواهید رسید که کدام عناصر در صفحه بیشترین نقش را در دستیابی به هدف صفحه ایفا می کنند.
آزمون چند متغیره پیچیده تر است و برای تسترهای بازاریابی پیشرفته بسیار مناسب است ، زیرا متغیرهای متعدد و نحوه تعامل آنها با یکدیگر را آزمایش می کند و تجربیات بسیار بیشتری را برای بازدیدکنندگان سایت به ارمغان می آورد.
فقط در صورت داشتن حجم قابل توجهی از ترافیک وب سایت ، از آزمون چند متغیره استفاده کنید. اگر از ترافیک زیادی در سایت برخوردار هستید ، مورد زیر در صورتی است که صفحاتی دارید که دارای چندین عنصر مختلف هستند و می خواهید بفهمید اگر تغییرات قابل توجهی در ویژگی های صفحه ایجاد کنید ، مانند محل قرارگیری آنها ، چه اتفاقی می افتد.

در حالی که یک آزمون A/B ممکن است دو قالب یا طرح مختلف وب سایت را به مخاطبان نشان دهد ، چند متغیری ممکن است تفاوت هایی مانند متن یا فونت های مختلف را در فراخوانی برای عمل نشان دهد تا ببیند روی کدام دکمه بیشتر کلیک می شود.

این یک مفهوم پیچیده است و یک تصویر معمولاً به روشن شدن ایده های پیچیده کمک می کند. تصویر زیر نمونه ای از یک آزمون چند متغیره است.
آزمایش چند متغیره
فقط به یاد داشته باشید که برای انجام آزمایشات چند متغیره و A/B نتایج معنی دار ، کافی نیست که ترافیک سایت به طور کلی وجود داشته باشد – صفحاتی که آزمایش می کنید نیز باید ترافیک قابل توجهی دریافت کنند! بنابراین اطمینان حاصل کنید که صفحاتی را انتخاب کرده اید که افراد می توانند پیدا کنند و به طور مرتب از آنها بازدید می کنند تا آزمایش شما داده هایی را برای تجزیه و تحلیل ارائه دهد.

کیت تست نهایی A/B
در ابتدا منتشر شده در 5 اکتبر 2021 2:30:00 بعد از ظهر ، به روز شده در 05 اکتبر 2021
موضوعات:
پیشنهاد را گسترش دهید
قالب تقویم محتوای رسانه های اجتماعی

حق چاپ © 2021 HubSpot، Inc.

source

توسط perfectmoment