ابزار SEO همه کاره
نیل پاتل
امیدوارم از خواندن این پست وبلاگ لذت ببرید. اگر می خواهید تیم من فقط بازاریابی شما را برای شما انجام دهد ، اینجا را کلیک کنید .
شما به عنوان بازاریاب می دانید که داده ها برای هر عملکرد کمپین شما چقدر ارزشمند هستند.
از ارسال ایمیل تا بهینه سازی صفحات فرود ، به مجموعه کاملی از تجزیه و تحلیل نیاز دارید که به شما در تصمیم گیری استراتژیک کمک کند.
در حالی که روندهای بازاریابی ممکن است بیایند و بروند ، این غیرقابل بحث است که تجزیه و تحلیل داده ها در اینجا باقی بمانند.
با هوشمندتر شدن ابزارهای ما ، می توانیم اطلاعات جدیدی در مورد رفتار کاربران کشف کنیم. این اطلاعات سپس می تواند نحوه بهینه سازی کمپین ها و تنظیم استراتژی های موجود را به گونه ای تنظیم کند که نسبت به آن رفتار کاربر واکنش پذیر یا ایده آل باشد.
همانطور که همه ما به سمت بازاریابان مبتنی بر داده حرکت می کنیم ، یکی از مفیدترین معیارهایی که می تواند تقریباً در هر جنبه ای از کمپین بازاریابی شما کمک کند ، اهمیت آماری است.
هرگز در مورد آن نشنیده اید؟ از لحاظ تاریخی ، این معیار برای پیش بینی محتمل بودن یک فرضیه خاص استفاده شده است. در حالی که ممکن است این عبارت بلافاصله با شیوه بازاریابی شما مطابقت نداشته باشد ، در واقع فوق العاده مفید است.
اگر از این معیار استفاده نمی کنید ، اکنون زمان شروع است.
در این پست وبلاگ ، اهمیت آماری چیست ، چگونه می تواند به کمپین های شما کمک کند و چگونه محاسبه آن را شروع کنیم.
این که آیا تازه در آزمایش عملکرد کمپین بازاریابی خود آزمایش کرده اید یا چند دهه است که معیارها را دنبال می کنید ، باید اهمیت آماری را به لیست تست خود اضافه کنید.
اهمیت آماری به این احتمال اشاره دارد که نتیجه آزمایش به طور تصادفی رخ نداده است ، بلکه تحت تأثیر یک منبع خارجی قرار گرفته است.
اگرچه ممکن است این یک عبارت آماری عاری از علف های هرز به نظر برسد ، اما ارزیابی احتمال اهمیت آماری در جنبه های مختلف کمپین های شما ، مانند وبلاگ شما ، در واقع می تواند نتایجی را ارائه دهد که می تواند نحوه عملکرد ، بهینه سازی و اجرای آینده شما را تغییر دهد. مبارزات انتخاباتی
برای بازاریابان ، اهمیت آماری فقط یک جنبه از کمپین شما را روشن نمی کند.
این به شما امکان می دهد از طریق تعدادی لنز ، اثربخشی خود را مشاهده کنید.
با استفاده از این روش ، می توانید پیش بینی های خود را به مطلق نزدیک تبدیل کنید و به شما این امکان را می دهد که درک و پیش بینی بهتری از نتایج داشته باشید.
از این معیار می توان برای موفقیت تغییرات تغییرات در صفحه فرود ، اثربخشی عبارت بندی برای اقدام ، موفقیت در بهینه سازی خط موضوعی و بسیاری متغیرهای دیگر استفاده کرد.
شما به عنوان یک بازاریاب ارزش آزمایش A/B را می دانید و به احتمال زیاد از این تکنیک در کل استراتژی دیجیتال خود استفاده کرده اید. هنگامی که اهمیت آماری را برای این مجموعه داده ها اعمال می کنید ، می توانید تعیین کنید که آیا آزمایش A/B موفق یا ناموفق بوده است. در یک دنیای ایده آل ، آزمون های A/B به 90 درصد اهمیت آماری می رسند ، که نشان می دهد تغییرات پیش بینی شده بر محیطی که شما در حال تنظیم آن هستید ، تأثیر مثبت یا منفی خواهد گذاشت.
اگر عملکرد سایت را آزمایش می کنید ، بهترین راه برای دستیابی به اهمیت آماری ، آزمایش صفحات با ترافیک بالا یا نرخ تبدیل است و زمان آزمایش بین دو تا هشت هفته کاهش می یابد.
در حالی که اهمیت آماری می تواند به شما در تعیین نتایج در کمپین ها کمک کند ، همچنین می تواند به شما کمک کند که بودجه بازاریابی خود را در کجا به بهترین نحو هزینه کنید. از طریق تعیین اهمیت آماری نتایج ، می توانید بودجه خود را بهینه کنید ، هزینه هایی را در زمینه هایی که می توانید آنها را ضعیف توصیف کنید ، تغییر دهید و بودجه را از مناطقی که به بودجه اضافی نیاز ندارند ، منحرف کنید.
از طریق این لنز ، می توانید بیشتر پس انداز کرده و هوشمندانه هزینه کنید و به نتایج پیش بینی شده خود اطمینان داشته باشید.
اگر هر دو (یا بیشتر) متغیر را در برابر یکدیگر آزمایش می کنید ، ناگزیر یک فرضیه دارید. وقتی از اهمیت آماری برای آزمایش متغیرهای خود استفاده می کنید ، می توانید این فرضیه را از طریق تجزیه و تحلیل داده های عمیق اثبات یا رد کنید. از طریق اهمیت آماری ، می توانید از داده های قابل اجرا برای اثبات (یا رد) فرضیه اصلی خود استفاده کنید.
اکنون که ما بسته بندی شده ایم که اهمیت آماری برای تلاش های بازاریابی شما چه معنایی دارد ، وقت آن است که در مورد محاسبه صحبت کنیم.
در حالی که ما این ابزار مفید را ارائه می دهیم ، شما همچنین باید نحوه محاسبه اهمیت آماری را درک کنید.
این که آیا می خواهید نرخ تبدیل در صفحات فرود را با بنرهای مختلف ، نرخ کلیک (CTR) در ایمیل ها با خطوط موضوعی متفاوت یا موفقیت دکمه های مختلف فراخوان به عمل مقایسه کنید ، مجموعه مواردی را که می خواهید آزمایش کنید انتخاب کنید.
ما قبلاً در مورد اینکه چگونه اهمیت آماری می تواند به تقویت فرضیه های شما کمک کند ، صحبت کردیم: و این درست است. این درست است که شما همیشه باید یک فرضیه در ابتدای آزمون خود برای ارزیابی میزان اطمینان داشته باشید.
صرف نظر از آنچه در حال آزمایش هستید ، باید اندازه نمونه خود را تعیین کنید . اگر در حال آزمایش صفحه فرود هستید ، ممکن است مدت زمان زنده ماندن صفحه شما باشد. اگر در حال آزمایش یک ایمیل هستید ، می توانید یک نمونه تصادفی از مخاطبان خود را برای ارسال تغییرات ایمیل خود انتخاب کنید.
در حالی که مجموعه ای از آزمون های آماری وجود دارد که می توانید برای اندازه گیری اهمیت مورد استفاده قرار دهید ، اما اغلب از روش Chi-Squared استفاده می کنید.
پس از جمع آوری داده ها ، آنها را در یک نمودار برای سازماندهی آسان وارد کنید. اگر دو متغیر را با دو نتیجه احتمالی آزمایش می کنید ، می توانید یک نمودار 2 × 2 ایجاد کنید که به شما امکان می دهد نتایج خود را به راحتی مشاهده کنید.
برای ارزیابی موفقیت آمیز انتظارات از هر تکرار صفحه فرود ، مجموع سطر را در کل ستون ضرب کرده و آن را بر تعداد اقدامات (بازدیدکنندگان و غیره) تقسیم کنید.
بعد از اینکه همه داده های خود را جمع آوری کردید ، وقت آن است که فرضیه خود را دوباره مرور کنید و ببینید آیا آنچه پیش بینی می کردید واقعیت داشته است. برای اطمینان از بهترین دید بین تفاوت بین پیش بینی و نتیجه ، تفاوت را با استفاده از معادله: (مورد انتظار – مشاهده)^2)/انتظار می رود.
برای یافتن شماره Chi-Square ما ، نتایج را جمع بندی کنید. در جدول بالا ، مجموع 95/0 است. برای تعیین اینکه آیا نتایج با اهمیت آماری متفاوت است یا خیر ، این مورد را با مجذور کای مقایسه کنید.
در مثال بالا ، مقدار Chi-Square باید برابر یا 3.84 باشد تا نتایج از نظر آماری معنی دار باشد.
با توجه به اینکه 0.95 کمتر از 3.84 است ، نتایج جدول فوق از لحاظ آماری معنی دار نیست ، نشان می دهد که هیچ نسبتی بین نسخه های مختلف و اقداماتی که کاربران انجام می دهند وجود ندارد.
این روش به بازاریابان در مورد نتایج اطمینان می دهد و دید بهتری را در بهینه سازی های فردی ارائه می دهد.
اگر آزمایشات اهمیت آماری شما همچنان بی نتیجه است ، گام هایی وجود دارد که می توانید برای به دست آوردن بینش بهتری از این آزمون ها انجام دهید.
اگر با یک آزمایش بی نتیجه روبرو شده اید ، عملکرد بخش ها ، مانند دستگاه ها و منابع ترافیک را ارزیابی کنید.
با تقسیم بندی داده ها ، می توانید به جای تجمیع به عنوان یک نهاد ، دید واضح تری از آنچه در واقع در بخشهای خاصی کار می کند ، بدست آورید.
آزمایش مداوم تغییرات کوچک می تواند زمان و بودجه را سوزاند. اگر واقعاً به دنبال دیدن نتایج پویا هستید ، تغییرات جسورانه ای را امتحان کنید که می تواند به شدت بر رفتار کاربران تأثیر بگذارد.
با افراط در فرضیه خود ، در واقع می توانید به اهداف مشارکت خود برسید و نتیجه کمپین خود را تغییر دهید.
اگر نتایج شما پیوسته به عنوان نتیجه قطعی بر نمی گردد ، ممکن است زمان آن فرا رسیده باشد که بر اساس فرضیه خود به صفحه نقاشی بازگردید.
سوالات زیر را از خود بپرسید تا مشخص شود آیا فرضیه شما نیاز به تنظیم دقیق دارد یا خیر.
در حالی که اصطلاح اهمیت آماری ممکن است پیچیده به نظر برسد ، در واقع اینطور نیست. اهمیت آماری به این احتمال اشاره دارد که نتیجه آزمایش به طور تصادفی رخ نداده است ، بلکه تحت تأثیر یک منبع خارجی قرار گرفته است.
در حالی که این آزمون خاص در مقایسه با دیگر معیارهای بازاریابی ممکن است غیر ضروری تلقی شود ، انجام تجزیه و تحلیل اهمیت آماری به بازاریابان اجازه می دهد تا فرضیه های خود را اثبات کنند ، آزمایش هوشمندتر A/B انجام دهند ، بودجه بهتری اختصاص دهند و موارد دیگر.
مطمئناً می توانید. در حالی که می توانید آزمون اهمیت آماری خود را از طریق یک فرآیند هفت مرحله ای که در این وبلاگ شرح داده شده است انجام دهید ، همچنین می توانید از ابزار مفید ما برای محاسبه اهمیت استفاده کنید.
اگر آزمون شما 90 درصد یا بیشتر برگردد ، می توانید مطمئن باشید که نتایج شما از نظر آماری قابل توجه است.
در حالی که مهم است به خاطر داشته باشید که اهمیت معادل اعتبار نیست ، اما با ارزیابی اهمیت آماری ، فرضیه های بازاریابی دیجیتال خود را بسیار واضح تر می کنید.
با شروع به استفاده از این روش برای تعیین اینکه آیا دکمه فراخوان (CTA) شما نیاز به تازه سازی دارد یا خط موضوع ایمیل شما نیاز به تازه سازی دارد ، اعتماد به نفس و راحتی شما در این فرآیند افزایش می یابد.
با گنجاندن این روش در تکنیک بازاریابی دیجیتالی خود ، همچنین می توانید در مورد فرضیه خود در مورد جنبه های خاص کمپین های خود موضع بیشتری با پشتوانه داده اتخاذ کنید.
موثرترین استفاده شما از اهمیت آماری در بازاریابی چه بود؟
ببینید که چگونه آژانس من می توانید درایو حجم انبوهی از ترافیک به وب سایت شما
رزرو تماس
آیا ترافیک بیشتری می خواهید؟
سلام ، من نیل پاتل هستم. من مصمم هستم که یک تجارت را توسعه دهم. تنها س Myال من این است که آیا این شما خواهد بود؟
درباره نیل پاتل
او یکی از بنیانگذاران NP Digital است . وال استریت ژورنال او را یک تأثیرگذار برتر در وب می داند ، فوربس می گوید او یکی از 10 بازاریاب برتر است و مجله کارآفرین می گوید او یکی از 100 شرکت درخشان را ایجاد کرده است. نیل یک نویسنده پرفروش نیویورک تایمز است و از سوی پرزیدنت اوباما به عنوان 100 کارآفرین زیر 30 سال برتر و از سوی سازمان ملل متحد به عنوان 100 کارآفرین زیر 35 سال شناخته شد.
بیشتر بدانید
راهنماها
ابزارها
آیا ترافیک بیشتری می خواهید؟
سلام ، من نیل پاتل هستم. من مصمم هستم که یک تجارت را توسعه دهم. تنها س Myال من این است که آیا این شما خواهد بود؟







© 2021 ، توسط نیل پاتل دیجیتال ، LLC
چند لحظه با افزایش ترافیک فاصله دارید ، نام شما چیست؟
چه سایتی را باید تجزیه و تحلیل کنیم؟ مثال: www.neilpatel.com
چگونه می توانیم با شما در ارتباط باشیم؟ آدرس ایمیل شما چیست؟
بیایید یک مکالمه یک به یک داشته باشیم شماره تلفن شما چیست؟
ما می خواهیم طرحی ایجاد کنیم که در بودجه شما کار کند بودجه بازاریابی شما چقدر است؟
ما می خواهیم ایجاد کنیم که برای کسب و کار شما مناسب باشد درآمد سالانه شما چقدر است؟

source

توسط perfectmoment